Como medir a divisão da marca / não marca do seu tráfego de pesquisa

Como medir a divisão da marca / não marca do seu tráfego de pesquisa


Neste artigo, analisamos a importância das pesquisas de marca e como calcular a divisão entre tráfego de pesquisa de marca e sem marca.

O tráfego de marca é muito raramente tráfego, você ficaria feliz em ter vazamento para outro site. Além de "resenhas", você espera que 100% das pesquisas de marca cheguem ao seu site.

Infelizmente, vemos que nem sempre é esse o caso.

Entre as tábuas do assoalho do SEO e do PPC, há rachaduras que roubam visitas valiosas, às vezes deliberadamente, muitas vezes por acaso.

Em uma recente palestra no BrightonSEO, Rand Fishkin, da SparkToro (e anteriormente Moz), sugeriu que o futuro do SEO está nas SERPs e menos "no site". Embora haja uma tendência crescente nos resultados aprimorados de pesquisa, nos cartões de dados e nos snippets em destaque, sempre haverá um lugar na mesa para a reputação da marca digital (orgânica).

Tráfego de marca versus sem marca

Se eu fosse oferecer 100 novos visitantes que chegam por meio de uma pesquisa de marca ou 1.000 que vêm por meio de um termo genérico de pesquisa sem marca, qual você escolheria? Eu suponho que a resposta dependerá de uma série de fatores, um dos quais é a sua taxa de conversão. Independentemente disso, é provável que a exposição à marca tenha aumentado sua probabilidade de converter ou investigar… e depois converter!

Entender qual porcentagem do seu tráfego é de marca ajudará você a entender o quanto de esforço você precisa fazer para proteger a marca e gerenciar a reputação da marca.

Medindo sua divisão de marca / sem marca

Acompanharemos você sobre como ver sua marca versus a divisão sem marca, sem necessidade de ferramentas pagas ou extrapolações insanas de dados do Google Analytics.

1. Comece por garantir que você está logado em uma conta do Google com acesso ao seu Google Search Console (anteriormente Webmaster Tools),

2. Depois disso, visite https://datastudio.google.com em uma guia separada e crie um novo relatório em branco …

A frase: "É tão bom e tão terrível ficar na frente de uma tela em branco" vem à mente!

3. Agora, clique no canto inferior direito da tela para criar uma nova fonte de dados.

criar nova fonte de dados

4. Selecione o conector do Google Search Console, conforme mostrado abaixo.

conectar-se ao console de pesquisa

5. Você pode precisar fornecer autorização ao Google Data Studio.

data-studio-connect

6. Agora, encontre seu site na lista, selecione Impressão de URL e o botão "Conectar" no canto superior direito.

impressão de URL

7. Agora você deve ser apresentado com uma lista de campos, no entanto, queremos fazer um novo! Basta clicar no botão "adicionar um campo".

8. O código que você precisa pode ser visto abaixo. A expressão que utilizamos procurará qualquer termo de pesquisa que contenha "zaz" ou "le me" (da Zazzle Zazzle). Você precisará substituí-los pelos termos da marca. Mantenha isso simples e curto.

CASE QUANDO REGEXP_MATCH (Consulta, (“. * Zaz. * |. * Le me. *”)) ENTÃO “Marca” ELSE “Sem marca” END

Você pode adicionar mais entre as marcas de fala com um texto |. * Aqui. * Expressão.

9. Dê um nome ao campo (como "Branded Split"), salve-o e estamos quase lá!

10. Você ainda pode precisar adicionar a fonte de dados ao modelo em branco, selecioná-lo na lista à direita e clicar em "Adicionar ao relatório"

add-data-source

11. Seu relatório será alterado para uma grade e você poderá fazer com que seu gráfico mostre a marca versus não-marca.

12. Selecione o tipo de gráfico que você deseja usar (prefiro os gráficos da área pessoalmente) e desenhe um retângulo de tamanho apropriado. Quando o gráfico é selecionado, você precisa ajustar o menu "Dados" para mostrar:

  • Dimensão do tempo: Encontro
  • Dimensão de divisão: Branded Split (ou o que você chamou de seu campo)
  • Métrica: Cliques em URLs

13. Você pode ajustar o modo como o gráfico é exibido no menu "Estilo". Abaixo está o meu exemplo em que desativei o empilhamento para mostrar linhas separadas.

cliques de URL

14. Alterar sua métrica para "Impressões" pode permitir que você veja rapidamente a diferença entre as duas. Isso ajuda a destacar onde você pode classificar uma palavra-chave enorme que não tenha relação, como uma celebridade ou uma marca com nome semelhante.

impressões

15. Embora essa informação seja útil, você pode achar difícil entender como a média dos dados está fora – assim, um gráfico de pizza pode fornecer uma razão mais clara.

pie-chart-split1

Se você gostou dessa experiência no Data Studio, nos informe nos comentários e teremos a certeza de produzir posts mais perspicazes com ela.

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